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股民如何通过技术分析,构建自己的股票分析系统

2019-09-11 07:43:17 阅读
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 很多人认为股票是不务正业,其实不然。

可以说,股票交易和股票分析过程涵盖了生活工作的方方面面。
往大里说,股票分析和股票交易的过程其实就是创业开公司,这在期货交易上表现的更为明显,期货交易过程,你既要了解市场行情和交易状况,又要盯着政策的变动和对手的动向;既要张管好自己的资金,又要寻找好的买卖点,既能享受上涨带来的喜悦,又要承受下跌带来的痛苦。
基于此,股票分析过程和股票交易过程是不是和创业开公司几乎一致?
那么大家的问题就来了,创业开公司大家都懂,那就是分析痛点寻找解决方案嘛,但是股票如何分析呢?
股票分析是整个股票参与过程中最重要的环节,如何看待大盘走势、选什么样的股、在什么点位进出?这些问题直接决定了股票交易过程是否顺利。
股民如何通过技术分析,构建自己的股票分析系统
如何构建自己的股票分析系统呢?
其实很简单。
使用管理学中的“戴明循环”即可。
戴明循环又称为PDCA循环,是由“Plan计划、Do行动、Check检查、Act处理”四个步骤缩写而来。
戴明,是一位美国的质量管理大师,最早在日本丰田公司实践自己的想法,获得了巨大成功,丰田公司的老板丰田喜一郎说戴明是丰田的管理核心。日本甚至为丰田设立了质量管理领域的全国性的最高奖:戴明奖。
戴明认为,高质量并不是来自基于结果的产品检验,而是来自基于过程的不断改善。
回到股票分析系统上来看。
 
第一步,Plan计划。
你每天在开盘前和收盘后都在不断搜集各种信息,根据信息作出各种判断,根据判断决定在交易时间是买进还是卖出,并决定好在什么价位买进卖出,这就是一次计划会议。
此阶段主要有几个步骤:
1.根据K线走势找出问题
2.根据问题找出原因
3.确定主要原因
4.根据主要原因提出计划
这也是大部分股市投资者最熟悉的,但是这个戴明循环的佳话一定要有顺序,就是要有先后顺序,千万不要主观确定好最终的计划,然后再去市场寻找各种能够佐证你坚定自己的计划的信息。
 
第二步,Do行动。
行动是占用最长时间的,也是最重要的部分,因为有了计划,以及基于计划分解出来的具体任务,执行就变得责任明确,优先级清晰。
以今天的大盘盘中下跌分析为例。
1.根据K线的走势找出问题:大盘盘中下探5日均线,出现了让股市投资者较为疼痛的下跌。
2.根据问题找出原因:查询股吧、老虎社区、同花顺等股市投资者聚集区,可以看出,主要信息有:因为上峰下令要继续严查配资,导致资金出逃、两会即将开完,按照惯例会有一跌、最近上涨过于锋芒毕露,需要技术性调整……
3.确定主要原因:根据信息出现的时效性和影响程度,可以最终确认,是因为上峰下令要继续严查配资,导致了部分配资资金出逃。
4.根据主要原因提出计划:既然是查配资,那就要看看配资盘额度有多大,对大盘后续影响如何,会不会引发群体情绪效应,据此作出计划。
 
第三步,Check检查。
每一项制定好的计划,都需要第二天放到市场中去验证,结果也像是一个扔出去的回旋飞镖,最终必须要回到你的手上,这是戴明循环的关键步骤。
你的计划有没有执行,执行完之后结果如何,都得做好记录,一定要有实盘记录,要不就是空谈,没有结果的计划是浪费时间。
 
第四步,Act处理。
处理是总结成功经验,制定相应的标准,或者把未能解决的问题以及新出现的问题转入下一个戴明循环中去。
总结成功经验是处理这个环节及其重要的工作,每次得到的经验都必须要记录下来,让这条经验成为你的股票分析系统知识专家库中的一条记录,知识专家库每更新一次,你的股票分析系统就会滚动前进一小步。
把未解决的问题和新出现的问题转入新的戴明循环也是非常重要的,这将会保证在股市中发现的问题一定能够被解决,除非你决定主动泛起,否则不可能出现一个问题再出现你还无法应对的情况。
读到这里,你最大的疑问是在于第二步的第4条。
 
怎么进行决策并制定计划?
决策并制定计划的过程,其实是和整个股市博弈的过程,如果你呢股知道股市的底牌,就更有可能赢得胜利,但是这个股市有底牌吗?
有的,就是信息。
或者说,是数据。
 
比如说市北高新如何操作?
立刻,你面临一个重要的决策,买还是卖,什么价位出手?
最新的交易中,市北高新涨跌互现,有封板,但是不坚决,还开板了,怎么办呢?
别急着做决定,看看这个股市的底牌吧。
你去股吧、wind、同花顺等软件去搜集数据,看市北高新主力资金是什么点位进驻的,平均持仓价格是多少,现在价格是多少,最高价位处有没有历史套牢盘,最近有没有上攻过套牢盘密集区,上攻效果如何,这是个股的;其次要看大盘如何,最近政策是否有变,时好时坏,看市场参与度如何,成交量如何………
最终你决定在市北高新跌到2个点的时候进入,结果尾盘验证了你的判断是正确的:它又封板了!
这就是基于数据做决策。
听上去很高大上,具体如何做到这一点呢?
 
至少要了解三个方法:
1.对线性数据统计
比如市场上权威信息源有多少,你要都找到,比如wind、同花顺等,都可以,信息源的权威度和丰富度直接影响你对股市的理解和判断。
2.对隐形数据的调查
对于主力持仓和成本这些隐形数据,用户必须通过各种办法去了解,比如看龙虎榜,自己算资金进出量,当然也有很多App直接提供了这种主力追踪服务,这更好,这种隐形数据一定是要自己去找,自己去看,不要寄希望于别人的分析,比如福特问用户你想要什么,用户会说我想要一匹跑得更快的马,他们不知道会有汽车这种东西,所以信息一定要自己去搜集分析,保持第一手的敏感度,不要听别人怎么认为,看他认为的内容是什么。
3.对全体数据的分析
过去,和股市博弈,我们看不到股市的底牌,但是到了互联网时代,股市突然被掀开了底裤,虽然庄家还在操盘,但是庄家的持仓数量和价位几乎是透明的,但是也有问题,信息泛滥,这就导致我们需要做到化繁为简。
我们必须要具备筛选信息、分析信息数据的能力。
在信息匮乏的时代,股神们用统计的范式获得显形数据,用调查的方式获得隐形数据,比如电话下单交易时代的利弗莫尔,《股票大作手操盘术》的作者,有自己的一套股票分析系统,就是用的传统的方式。
而在信息泛滥的时代,我们可以采用分析的范式,从海量数据中获得决策支持。
时代虽然不同了,但是思想都是相通的。
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